Анализ покупок: различия между версиями
Материал из Информатика и Техники
Vperlin (обсуждение | вклад) |
Vperlin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 28: | Строка 28: | ||
Основное подключение к базе данных выполняется командой <code>connect()</code>: | Основное подключение к базе данных выполняется командой <code>connect()</code>: | ||
< | <syntaxhighlight lang="python"> | ||
import sqlite3 | import sqlite3 | ||
| Строка 39: | Строка 39: | ||
conn.commit() | conn.commit() | ||
conn.close() | conn.close() | ||
</ | </syntaxhighlight> | ||
[[Category:Нет указаний к решению]] | [[Category:Нет указаний к решению]] | ||
[[Category:Задача]] | [[Category:Задача]] | ||
Версия 23:34, 14 февраля 2022
Условие задачи
В файле записаны следующие данные (значения разделены запятыми).
Фамилия покупателя,дата покупки,сумма покупки
- Загрузить данные в базу данных структуры нормального отношения.
- Вывести суммарный объем покупок за каждый день
- Определить, существует ли зависимость между суммой покупок и днем недели.
В качестве реляционной базы данных следует использовать базу SQLite
Примечание. Все вопросы по решению задачи следует задавать учителю и/или писать на странице обсуждения задачи. Также приветствуется обмен мнениями на странице обсуждения.
Указания к решению задачи
Решение задачи должно состоять из четырех частей:
- Создание базы данных.
- Загрузка данных в базу.
- Вывод суммы покупок за каждый день.
- Определение связи между суммой покупок и днем недели.
Подключение к базе данных
Осуществляется при помощи модуля sqlite3 стандартной библиотеки Python. Пояснения можно посмотреть на странице документации.
Основное подключение к базе данных выполняется командой connect():
import sqlite3
# подключение к базе данных
conn = sqlite3.connect('selling.db')
# Здесь выполняется обработка данных
# Завершение обработки данных и отключение от базы данных
conn.commit()
conn.close()
