Реализация на языке Python - История изменений

Vaperlin admin: /* Введение */

2026-03-05T11:36:32Z

Введение

← Предыдущая версия		Версия от 11:36, 5 марта 2026
Строка 5:		Строка 5:
	=== Введение ===		=== Введение ===

	* Цель: Реализация класса в Python, аналогичного классу в C++, реализованному в лекции ~~...~~ .		* Цель: Реализация класса в Python, аналогичного классу в C++, реализованному в [[Реализация на языке C++\|предыдущей лекции]].
	* Основные элементы реализации:		* Основные элементы реализации:
	** Данные экземпляра.		** Данные экземпляра.

Vaperlin admin: /* Заключение */

2026-03-05T11:32:10Z

Заключение

← Предыдущая версия		Версия от 11:32, 5 марта 2026
Строка 68:		Строка 68:
	* Обзор основных аспектов реализации классов в Python.		* Обзор основных аспектов реализации классов в Python.
	* Рассмотрены:		* Рассмотрены:
	** Реализация методов, данных и свойств.		** Реализация методов, данных и свойств.
	** Жизненный цикл объекта: конструктор (<code>__init__</code>), деструктор (<code>__del__</code>).		** Жизненный цикл объекта: конструктор (<code>__init__</code>), деструктор (<code>__del__</code>).
	* Дальнейшие темы: наследование, полиморфизм, мультиметоды и другие аспекты ООП в Python и C++.		* Дальнейшие темы: наследование, полиморфизм, мультиметоды и другие аспекты ООП в Python и C++.

Vaperlin admin: /* Жизненный цикл объекта */

2026-03-05T11:31:48Z

Жизненный цикл объекта

← Предыдущая версия		Версия от 11:31, 5 марта 2026
Строка 42:		Строка 42:
	* Нет необходимости в функции оператора присваивания.		* Нет необходимости в функции оператора присваивания.

	=== Инкапсуляция ===		=== Инкапсуляция ===

	* Состояние объекта (данные экземпляра) должно изменяться только через методы.		* Состояние объекта (данные экземпляра) должно изменяться только через методы.

Vaperlin admin: /* Жизненный цикл объекта */

2026-03-05T11:31:21Z

Жизненный цикл объекта

Vaperlin admin: /* Основы реализации класса в Python */

2026-03-05T11:30:25Z

Основы реализации класса в Python

← Предыдущая версия		Версия от 11:30, 5 марта 2026
Строка 15:		Строка 15:

	* Синтаксис: <code>class MyClass(object):</code>.		* Синтаксис: <code>class MyClass(object):</code>.
	* Особенность Python - <code>object</code> в скобках.		* Особенность Python -- <code>object</code> в скобках.
	* В C++ экземпляры классов создаются с нуля, без общих черт. Разные классы не имеют ничего общего.		* В C++ экземпляры классов создаются с нуля, без общих черт. Разные классы не имеют ничего общего.
	* В Python 3 все классы имеют некоторые общие атрибуты, за которые и отвечает <code>object</code>.		* В Python 3 все классы имеют некоторые общие атрибуты, за которые и отвечает <code>object</code>.
	* Переменные в Python создаются динамически.		* Переменные в Python создаются динамически.
	* В функциях, реализующих методы:		* В функциях, реализующих методы:
	** Первый параметр --- <code>self</code> --- ссылка на экземпляр, с которым ведется работа.		** Первый параметр -- <code>self</code> -- ссылка на экземпляр, с которым ведется работа.
	** Динамическая типизация: типы параметров не указываются.		** Динамическая типизация: типы параметров не указываются.

Vaperlin admin: /* Основы реализации класса в Python */

2026-03-05T11:30:03Z

Основы реализации класса в Python

← Предыдущая версия		Версия от 11:30, 5 марта 2026
Строка 15:		Строка 15:

	* Синтаксис: <code>class MyClass(object):</code>.		* Синтаксис: <code>class MyClass(object):</code>.
	* Особенность Python - <code>object<\code> в скобках.		* Особенность Python - <code>object</code> в скобках.
	* В C++ экземпляры классов создаются с нуля, без общих черт. Разные классы не имеют ничего общего.		* В C++ экземпляры классов создаются с нуля, без общих черт. Разные классы не имеют ничего общего.
	* В Python 3 все классы имеют некоторые общие атрибуты, за которые и отвечает <code>object</code>.		* В Python 3 все классы имеют некоторые общие атрибуты, за которые и отвечает <code>object</code>.

Vaperlin admin: /* Основы реализации класса в Python */

2026-03-05T11:29:09Z

Основы реализации класса в Python

← Предыдущая версия		Версия от 11:29, 5 марта 2026
Строка 15:		Строка 15:

	* Синтаксис: <code>class MyClass(object):</code>.		* Синтаксис: <code>class MyClass(object):</code>.
	* <code>object<\code> в скобках ~~– особенность Python~~.		* Особенность Python - <code>object<\code> в скобках.
	* В C++ экземпляры классов создаются с нуля, без общих черт. Разные классы не имеют ничего общего.		* В C++ экземпляры классов создаются с нуля, без общих черт. Разные классы не имеют ничего общего.
	* В Python 3 все классы имеют общие ~~свойства между экземплярами~~.		* В Python 3 все классы имеют некоторые общие атрибуты, за которые и отвечает <code>object</code>.
	* Переменные в Python создаются динамически.		* Переменные в Python создаются динамически.
	* В функциях, реализующих методы:		* В функциях, реализующих методы:
	** <code>self</code> --- ~~параметр, ссылающийся~~ на экземпляр, с которым ведется работа.		** Первый параметр --- <code>self</code> --- ссылка на экземпляр, с которым ведется работа.
	** Динамическая типизация: типы параметров не указываются.		** Динамическая типизация: типы параметров не указываются.

	=== Жизненный цикл объекта ===		=== Жизненный цикл объекта ===

Vaperlin admin в 11:26, 5 марта 2026

2026-03-05T11:26:52Z

← Предыдущая версия		Версия от 11:26, 5 марта 2026
Строка 1:		Строка 1:
	<iframe key="lernbase" level="video" path="videos/embed/6aSyqLxBECi3Q8181jEJGb?muted=1&title=0" width="800" height="600" allowfullscreen="true" />		<iframe key="lernbase" level="video" path="videos/embed/6aSyqLxBECi3Q8181jEJGb?muted=1&title=0" width="800" height="600" allowfullscreen="true" />

			== Краткое содержание лекции ==

			=== Введение ===

			* Цель: Реализация класса в Python, аналогичного классу в C++, реализованному в лекции ... .
			* Основные элементы реализации:
			** Данные экземпляра.
			** Методы экземпляра.
			** Свойства экземпляра.
			* Жизненный цикл объекта: создание, инициализация, деинициализация, удаление.

			=== Основы реализации класса в Python ===

			* Синтаксис: <code>class MyClass(object):</code>.
			* <code>object<\code> в скобках – особенность Python.
			* В C++ экземпляры классов создаются с нуля, без общих черт. Разные классы не имеют ничего общего.
			* В Python 3 все классы имеют общие свойства между экземплярами.
			* Переменные в Python создаются динамически.
			* В функциях, реализующих методы:
			** <code>self</code> --- параметр, ссылающийся на экземпляр, с которым ведется работа.
			** Динамическая типизация: типы параметров не указываются.

			=== Жизненный цикл объекта ===

			* Создание объекта:
			** Функция создания объекта <code>__new__</code> в Python реализуется при необходимости, что на практике делается редко.
			** <code>__new__</code> принимает ссылку на класс, а не на экземпляр.
			* Инициализация (Конструктор):
			** Определяется с помощью <code>__init__(self, ...)</code>.
			** <code>self</code> – ссылка на экземпляр.
			** Устанавливает начальные значения для переменных экземпляра.
			* Деинициализация (Деструктор):
			** Деструктор реализуется функцией <code>__del__</code>.
			** Деструктор может быть опущен, если он ничего не делает.
			** Деструктор по умолчанию ничего не делает.
			* Копирование и присваивание:
			* Присваивание в Python – это всегда копирование ссылки.
			* <code>B = A</code> означает, что <code>B</code> – это ссылка на <code>A</code>, а не копия. <code>A</code> и <code>B</code> – две ссылки на один и тот же объект.
			* Операцию присваивания нельзя переопределить.
			* Нет необходимости в функции оператора присваивания.

			=== Инкапсуляция ===

			* Состояние объекта (данные экземпляра) должно изменяться только через методы.
			* Вместо <code>private</code> (как в C++) используются двойные подчеркивания (<code>__</code>) перед именем переменной.
			* <code>__x</code> вместо <code>x</code> для закрытых переменных.

			=== Свойства (Properties) ===

			* Простейший способ реализации свойства – использование декоратора <code>@property</code>.
			* Декоратор <code>@property</code> указывает, что функция реализует свойство, а не метод.
			* Свойство вызывается как атрибут, а не как метод (без скобок).
			* Свойства часто бывают доступны только для чтения.
			* Попытка присвоить значение свойству только для чтения вызовет ошибку.
			* Для создания свойства, которое можно изменять, используется декоратор <code>@property_name.setter</code>.
			* Присваивание значения свойству не гарантирует, что свойство действительно получит это значение.

			=== Методы ===

			* Методы реализуются обычным способом, используя <code>self</code> для ссылки на экземпляр.
			* <code>self</code> – это экземпляр, указанный при вызове методаб ссылка на объект передается, как параметр <code>self</code>.
			* <code>a.dump()</code> вызывает метод, реализованный функцией <code>def dump(self):</code>, причем <code>a</code> становится <code>self</code>.

			=== Заключение ===

			* Обзор основных аспектов реализации классов в Python.
			* Рассмотрены:
			** Реализация методов, данных и свойств.
			** Жизненный цикл объекта: конструктор (<code>__init__</code>), деструктор (<code>__del__</code>).
			* Дальнейшие темы: наследование, полиморфизм, мультиметоды и другие аспекты ООП в Python и C++.

Vaperlin admin: Новая страница: «»</h1> <p>2026-03-05T03:09:31Z</p> <p>Новая страница: «<iframe key="lernbase" level="video" path="videos/embed/6aSyqLxBECi3Q8181jEJGb?muted=1&title=0" width="800" height="600" allowfullscreen="true" />»</p> <p><b>Новая страница</b></p><div><iframe key="lernbase" level="video" path="videos/embed/6aSyqLxBECi3Q8181jEJGb?muted=1&amp;title=0" width="800" height="600" allowfullscreen="true" /></div> </article> </main></body></html>

← Предыдущая версия		Версия от 11:31, 5 марта 2026
Строка 26:		Строка 26:

	* Создание объекта:		* Создание объекта:
	** Функция создания объекта <code>__new__</code> в Python реализуется при необходимости, что на практике делается редко.		** Функция создания объекта <code>__new__</code> в Python реализуется при необходимости, что на практике делается редко.
	** <code>__new__</code> принимает ссылку на класс, а не на экземпляр.		** <code>__new__</code> принимает ссылку на класс, а не на экземпляр.
	* Инициализация (Конструктор):		* Инициализация (Конструктор):
	** Определяется с помощью <code>__init__(self, ...)</code>.		** Определяется с помощью <code>__init__(self, ...)</code>.
	** <code>self</code> – ссылка на экземпляр.		** <code>self</code> – ссылка на экземпляр.
	** Устанавливает начальные значения для переменных экземпляра.		** Устанавливает начальные значения для переменных экземпляра.
	* Деинициализация (Деструктор):		* Деинициализация (Деструктор):
	** Деструктор реализуется функцией <code>__del__</code>.		** Деструктор реализуется функцией <code>__del__</code>.
	** Деструктор может быть опущен, если он ничего не делает.		** Деструктор может быть опущен, если он ничего не делает.
	** Деструктор по умолчанию ничего не делает.		** Деструктор по умолчанию ничего не делает.
	* Копирование и присваивание:		* Копирование и присваивание:
	* Присваивание в Python – это всегда копирование ссылки.		* Присваивание в Python – это всегда копирование ссылки.
	* <code>B = A</code> означает, что <code>B</code> – это ссылка на <code>A</code>, а не копия. <code>A</code> и <code>B</code> – две ссылки на один и тот же объект.		* <code>B = A</code> означает, что <code>B</code> – это ссылка на <code>A</code>, а не копия. <code>A</code> и <code>B</code> – две ссылки на один и тот же объект.
	* Операцию присваивания нельзя переопределить.		* Операцию присваивания нельзя переопределить.
	* Нет необходимости в функции оператора присваивания.		* Нет необходимости в функции оператора присваивания.

	=== Инкапсуляция ===		=== Инкапсуляция ===