Реализация на языке Python

Краткое содержание лекции

Введение

• Цель: Реализация класса в Python, аналогичного классу в C++, реализованному в лекции ... .
• Основные элементы реализации:
  • Данные экземпляра.
  • Методы экземпляра.
  • Свойства экземпляра.
• Жизненный цикл объекта: создание, инициализация, деинициализация, удаление.

Основы реализации класса в Python

• Синтаксис: class MyClass(object):.
• object<\code> в скобках – особенность Python.
• В C++ экземпляры классов создаются с нуля, без общих черт. Разные классы не имеют ничего общего.
• В Python 3 все классы имеют общие свойства между экземплярами.
• Переменные в Python создаются динамически.
• В функциях, реализующих методы:

   **   self --- параметр, ссылающийся на экземпляр, с которым ведется работа.
   **   Динамическая типизация: типы параметров не указываются.

Жизненный цикл объекта

• Создание объекта:

   **   Функция создания объекта __new__ в Python реализуется при необходимости, что на практике делается редко.
   **   __new__ принимает ссылку на класс, а не на экземпляр.

• Инициализация (Конструктор):

   **   Определяется с помощью __init__(self, ...).
   **   self – ссылка на экземпляр.
   **   Устанавливает начальные значения для переменных экземпляра.

• Деинициализация (Деструктор):

   **   Деструктор реализуется функцией __del__.
   **   Деструктор может быть опущен, если он ничего не делает.
   ** Деструктор по умолчанию ничего не делает.

• Копирование и присваивание:

   *   Присваивание в Python – это всегда копирование ссылки.
   *   B = A означает, что B – это ссылка на A, а не копия. A и B – две ссылки на один и тот же объект.
   *   Операцию присваивания нельзя переопределить.
   *   Нет необходимости в функции оператора присваивания.

=== Инкапсуляция ===

• Состояние объекта (данные экземпляра) должно изменяться только через методы.
• Вместо private (как в C++) используются двойные подчеркивания (__) перед именем переменной.
• __x вместо x для закрытых переменных.

Свойства (Properties)

• Простейший способ реализации свойства – использование декоратора @property.
• Декоратор @property указывает, что функция реализует свойство, а не метод.
• Свойство вызывается как атрибут, а не как метод (без скобок).
• Свойства часто бывают доступны только для чтения.
• Попытка присвоить значение свойству только для чтения вызовет ошибку.
• Для создания свойства, которое можно изменять, используется декоратор @property_name.setter.
• Присваивание значения свойству не гарантирует, что свойство действительно получит это значение.

Методы

• Методы реализуются обычным способом, используя self для ссылки на экземпляр.
• self – это экземпляр, указанный при вызове методаб ссылка на объект передается, как параметр self.
• a.dump() вызывает метод, реализованный функцией def dump(self):, причем a становится self.

Заключение

• Обзор основных аспектов реализации классов в Python.
• Рассмотрены:

   **   Реализация методов, данных и свойств.
   **   Жизненный цикл объекта: конструктор (__init__), деструктор (__del__).

• Дальнейшие темы: наследование, полиморфизм, мультиметоды и другие аспекты ООП в Python и C++.